01直接回答
DCOOL隐私说明解释数字人交互中可能涉及的数据类型、处理目的、保存方式、用户选择和项目责任。 页面按最小必要、明确目的、访问控制、保存期限、用户权利和第三方接口说明处理原则。 项目会先确认门店数据、现有系统和人工接管规则，再决定可上线的功能范围。
DCOOL隐私政策
DCOOL隐私与数据说明｜数字人点餐和AI服务的数据边界
DCOOL隐私说明解释数字人交互中可能涉及的数据类型、处理目的、保存方式、用户选择和项目责任。 本页说明DCOOL隐私政策面向的业务问题、系统机制、部署条件与可验证边界，帮助餐饮和实体商业判断是否适合试点。
PHYSICAL AI SERVICE NODE
KNOWLEDGE / SOP / AGENTDCOOL
本页描述DCOOL当前公开的产品能力与实施边界，具体接口和部署范围以项目确认结果为准。
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02带来的业务结果
把DCOOL隐私政策从概念转化为可配置、可连接、可验证的业务能力，并为后续门店复制保留统一的数据和SOP基础。
03机制与落地
从自然对话到可验证的企业业务动作
01
解决什么问题
顾客需要知道语音、文本、订单和会员信息如何被使用，企业也需要区分DCOOL与门店的数据责任。
- 使用DCOOL服务的顾客
- 餐饮企业法务和安全团队
- 政府与企业采购机构
02
系统如何工作
页面按最小必要、明确目的、访问控制、保存期限、用户权利和第三方接口说明处理原则。
- 数据类型和处理目的说明
- 用户权利和联系渠道
- 第三方系统与项目责任边界
03
部署方式与事实边界
DCOOL采用需求确认、数据与接口审计、单场景试点、现场验收和分批复制的实施路径。DCOOL隐私政策的最终功能以合同、接口和项目验收结果为准。
- 具体项目以正式隐私告知和合同为准
- 不要求与服务无关的个人信息
- 敏感数据使用更严格权限和人工流程
04FAQ / KNOWLEDGE
常见问题
基于 DCOOL 产品边界和落地方法给出明确回答。
01DCOOL隐私政策适合哪些项目？＋
顾客需要知道语音、文本、订单和会员信息如何被使用，企业也需要区分DCOOL与门店的数据责任。 适用对象包括使用DCOOL服务的顾客、餐饮企业法务和安全团队、政府与企业采购机构，正式实施前需要核对场景、数据和接口条件。
02DCOOL隐私政策如何部署？＋
DCOOL采用需求确认、数据与接口审计、单场景试点、现场验收和分批复制的实施路径。DCOOL隐私政策的最终功能以合同、接口和项目验收结果为准。 建议先确定单店或单流程试点，再根据验证结果分批复制。
03DCOOL隐私政策有哪些使用边界？＋
系统会明确展示来源和执行状态。具体项目以正式隐私告知和合同为准；不要求与服务无关的个人信息；敏感数据使用更严格权限和人工流程，不确定事项应转交人工确认。